AI Mengubah Operasional Bandara dan Efisiensi Penerbangan

Kecerdasan buatan (AI) dengan cepat mengubah operasional bandara, meningkatkan keselamatan, efisiensi, dan pengalaman penumpang secara keseluruhan. Bandara di seluruh dunia sedang mengintegrasikan teknologi AI canggih ke dalam operasional harian — mulai dari pengelolaan bagasi dan peningkatan keamanan hingga optimasi pemeliharaan pesawat dan pelatihan pilot.

DAFTAR ISI:

Otomatisasi dan Robotika di Bandara
Keamanan yang Ditingkatkan dengan AI
Keamanan Pintar dengan Pemindaian CT
Analitik Prediktif untuk Keputusan Real-Time
Kendaraan Tanpa Pengemudi di Bandara Internasional
Teknologi Layanan Mandiri
AI dalam Desain dan Pemeliharaan Pesawat
Pelatihan Pilot yang Ditingkatkan dengan AI

1. Otomatisasi dan Robotika di Bandara

Robotika yang didukung AI mempermudah dan meningkatkan keamanan dalam pengelolaan bagasi. Bandara seperti Singapore Changi telah memperkenalkan sistem bagasi otomatis yang memungkinkan pengelolaan bagasi yang lebih efisien dan mengurangi risiko kesalahan manusia.

Robot-robot ini menangani bagasi dengan lebih cepat dan mengurangi cedera pada pekerja. British Airways sedang menguji coba kendaraan robot pengangkut bagasi otonom yang disebut Auto-Dolly Tugs di Bandara London Gatwick. Bandara seperti Eindhoven juga menggunakan alat bantu angkat untuk membantu petugas pengelola bagasi, mengurangi beban fisik dan meningkatkan keselamatan.

2. Keamanan yang Ditingkatkan dengan AI

Keamanan di bandara seringkali dapat membuat stres dan memakan waktu. Alat-alat AI membantu dengan memindai gambar X-ray bagasi dengan cepat menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Bandara seperti Amsterdam Schiphol dan Singapore Changi sudah menggunakan sistem keamanan berbasis AI. Sistem ini dapat mendeteksi bahaya dengan lebih cepat, menjadikan bandara lebih aman dan ramah bagi penumpang.

Oleh Chalabala

3. Keamanan Pintar dengan Pemindaian CT

Teknologi baru seperti pemindai computed tomography (CT) menawarkan gambar 3D terperinci dari isi bagasi. Bandara seperti Berlin Brandenburg, London City, dan Milan Linate menggunakan pemindai ini untuk mendeteksi ancaman dengan cepat, dan mengurangi kebutuhan pemeriksaan manual.

4. Analitik Prediktif untuk Keputusan Real-Time

Maskapai harus menangani masalah cuaca dan ketidakhadiran penumpang dengan cepat. Analitik prediktif yang didukung AI menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data secara real-time. Hal ini membantu maskapai dalam penugasan kursi yang lebih baik, memprediksi keterlambatan, dan dengan cepat mengalihkan penerbangan jika diperlukan.

5. Kendaraan Tanpa Pengemudi di Bandara Internasional

Banyak bandara internasional yang kini menggunakan kendaraan otonom—seperti kereta dorong, bus, dan kursi roda tanpa pengemudi. Kendaraan-kendaraan ini menggunakan sensor, visi komputer, dan teknik AI yang mirip dengan yang digunakan dalam mobil otonom. Bandara seperti Heathrow dan Dallas-Fort Worth menggunakan kendaraan ini untuk meningkatkan keselamatan, menurunkan biaya, dan meningkatkan efisiensi.

Kursi roda otonom, WHILL, Inc., Envoy Air

6. Teknologi Layanan Mandiri

Layanan mandiri untuk penurunan bagasi mengurangi waktu tunggu, mempercepat proses check-in, dan membebaskan staf dari tugas lainnya. Beberapa kios bahkan menggunakan biometrik untuk keamanan tambahan, seperti yang terlihat di Bandara Hartsfield-Jackson Atlanta.

7. AI dalam Desain dan Pemeliharaan Pesawat

AI generatif mengubah cara desain pesawat dilakukan. Insinyur menggunakan AI untuk menguji desain baru dalam kondisi dunia nyata secara virtual. Hal ini menghasilkan pesawat yang lebih ringan dan lebih kuat, mengurangi penggunaan bahan bakar, dan berkontribusi pada pelestarian lingkungan.

Sistem berbasis AI memantau bagian pesawat secara real-time dan memprediksi kapan kemungkinan terjadinya kerusakan. Pendekatan proaktif ini mencegah masalah dan memastikan penerbangan tetap aman serta dapat diandalkan.

8. Pelatihan Pilot yang Ditingkatkan dengan AI

Pilot dilatih dengan simulator yang dilengkapi dengan alat AI. Simulator ini meniru kondisi penerbangan nyata dan situasi darurat. Pilot belajar menangani situasi yang menantang dengan aman. Selain itu, NLP juga membantu menganalisis komunikasi pilot, memberikan umpan balik untuk meningkatkan kerja sama tim dan pengambilan keputusan.

Oleh DC_Studio

Masa Depan AI dalam Penerbangan

AI menawarkan banyak manfaat, namun tetap memerlukan pengawasan manusia, karena tidak dapat menggantikan peran manusia dalam situasi kompleks. Isu etika seperti privasi dan keamanan data juga penting. Pedoman yang jelas diperlukan untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab di bandara dan maskapai penerbangan.

AI terus berkembang, dan menghadirkan peluang yang menarik. Perkembangan dalam jaringan saraf, deep learning, NLP, dan visi komputer menjanjikan peningkatan yang signifikan. Penelitian yang berkelanjutan dan kemitraan teknologi memastikan maskapai tetap kompetitif.